构建完整AR应用生态

来源:36氪

2016年以来,我国相继出台产业政策支持VR/AR行业发展。2018年12月,工信部发布《关于加快推进虚拟现实产业发展的指导意见》,从核心技术、产品供给、行业应用、平台建设、标准构建等方面提出了发展虚拟现实产业的重点任务。而“十四五”规划也指出,要将VR/AR产业列为未来五年数字经济重点产业之一。

据赛迪数据显示,2020年我国VR/AR行业市场规模达到413.5亿元,同比增长46%;随着技术日趋成熟,VR/AR在各领域的应用逐步展开,预计2023年我国VR/AR行业市场规模将超过千亿。

英领之途成立于2016年,以软硬件结合的方式,研发AR产品及应用场景,并进一步构建AR产业生态圈。提供面向B端的AR汽车、AR工业远程维保、AR数字化场馆改造等,基于增强现实的企业定制服务,并且在加速推进面向C端的AR产品研发。

英领之途将通过一系列为C端用户开发的产品,包括:AR 虚拟试装、AR 穿搭闹钟、AR 社交魔方、衣联网、AR 游戏机、AR 手表、AR 智能管家,等十余款软硬件搭配的产品,形成基于AR的社交闭环,并根据不同需求,搭配软件对应的不同应用场景,为终端用户提供个性化的使用体验。

“成立之初,英领之途研发了一套AR眼镜,将其应用于B端客户,并开发了配套的工业远程维保等系统方案。”英领之途创始人兼CEO黄阳之向36氪介绍:“与此同时,公司完善了软硬件团队,并将研发重点转移到C端,开发了AR虚拟试衣系统,只需部智能机或平板电脑,就能将虚拟的服实时穿在真实世界的上。”

AR 虚拟试装

在传统线上购物流程中,用户只能参考模特图,判断方式单一,入手后容易造成“买家秀”的问题,退货流程长,导致“恶性循环”。而市场现有虚拟试衣镜类产品,普遍存在造价高、使用场景单一、体验差等硬伤。

英领之途利用SLAM空间定位系统、神经网络训练、3D纹理识别等多种技术算法将虚拟的衣服与人体相结合、虚实结合,最大程度再现了真实的试装效果。

AR 虚拟试装硬件 搭载了一系列仿真模拟器

产品经历了三次迭代,增加了三个仿真模拟器:分别是伸缩仿真模拟器、面料仿真模拟器和温度仿真模拟器,高度还原了线下试衣紧松、透气性、面料质感等直观体验。

创新的硬件结合的式,使得料质感逼真、服装修贴合,可以360°查看不同度的试穿效果。并且持由DIY搭配,键分享好物及穿搭效果图给好友,最化还原线下购体验,随所欲搭配服装造型,开拓在线试购新玩法。

对于商家而言,采用英领之途的AR虚拟试衣系统,可将退货率降低40%,用户粘性提高70%,最终利润可提高4倍。

黄阳之表示:开发AR虚拟试衣系统的目的,其实是为了可以在C端市场吸引更多的女性用户。对于英领之途下一步将陆续推出的AR社交、AR游戏、AR魔方等平台,女性用户是非常重要的,可以和男性用户形成非常好的互动,对于以家庭为单位的消费,她们也是比较强力的消费管控者。

AR 社交魔方

英领之途的下一代产品AR社交魔方也在快速迭代中,最初的思路,是做一个像乐高积木概念,可以分体拆卸的AR显示设备。作为一款AR硬件产品,与AR眼镜有很强的共通性,最核心的部分都是光学模组+嵌入式系统。其特性表现在:1)第一人称视觉;2)多窗口操作;3) 空间定位系统;4)交互性。

AR社交魔方的产品形态是六面体魔方,每个面都是一个屏幕,并且可以拼在一起变成一个大屏幕,也可以分开来折叠,通过多个窗口操作,还提供丰富的互动配件。

AR 社交魔方

英领之途对于未来产品路径的规划主要来自于在底层技术方面多年来的积累沉淀,自主研发了光场芯片,并自建无尘芯片封装实验室,实现光场芯片的规模化量产;同时具备AR/VR多景深显示、激光雷达(LiDAR)核心器件、通讯领域的核心技术。

在软件算法方面,自主研发了多项计算机视觉和IMU融合的算法,用于多种交互和定位系统,实现inside-out,无需外部标记点的空间定位技术;SLAM空间定位算法;6Dof手柄追踪算法;手势识别算法。

英领之途通过AR虚拟试衣系统建立自己的应用生态闭环,一方面通过与电商平台合作,以及面向小B端制衣企业的地推,形成商品及内容方面的平台及私域流量;另一方面以低价将Eintoo试衣硬件向C端大量铺货。目前已完成市场验证,达成千万级的订单合作意向。未来随着AR社交魔方等新的产品线面世,娱乐、游戏、植入广告等将成为营收增长点。

英领之途此前曾获美国PNP、和陆奇博士的奇绩创坛的多轮融资,公司拥有三十余项发明和专利。创始人黄阳之研究生毕业于英国帝国理工计算机系,是国内较早期的C端增强现实研究学者,曾入选2018福布斯中国U30榜、2020胡润创业领袖榜。

据悉,英领之途在无锡当地政府及行业协会支持下,建立了元宇宙产业谷创业基地,年底将会举行长三角元宇宙创新创业大赛,帮助更多XR领域的创业公司提升影响力,共同成长。

作者 hyccan

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